AI 应用开始“挤泡沫”了

前两年，AI 圈比的是谁的模型参数大、跑分高。今年画风变了：大家开始比谁真的能赚钱。

从拼模型到拼落地

大模型刚出来那会儿，每家都在秀肌肉：我的参数比你多，我的跑分比你高。投资人也买账，PPT 上有个"大模型"就能拿到钱。

但现在，问题来了：模型是有了，用户呢？收入呢？

不少 AI 创业公司发现，烧了几个亿，DAU 还没一个做表情包的小程序高。投资人也学精了，不再问"你用什么模型"，改问"你的留存多少、付费转化多少"。

算力成本是照妖镜

大模型最烧钱的地方是推理成本。用户每问一句话，背后都是真金白银的 GPU 在转。

以前靠融资补贴，用户免费随便用。现在补贴烧完了，要么涨价，要么限流。用户用脚投票：不好用、太贵，扭头就走。

这反而是好事。把那些靠补贴堆出来的虚假繁荣挤掉，留下真正有价值的应用。

活下来的都有个共同点

观察下来，这波活得还不错的 AI 应用，都有个共同点：切到了具体场景。

不是"我有个大模型，你来问"，而是"我帮你写周报""我帮你做客服""我帮你审合同"。场景越具体，价值越清晰，用户越愿意付费。

通用对话是巨头的游戏，创业公司的机会在垂直场景。把一个场景做透，比做十个半吊子强。

对普通人的影响

挤泡沫对普通用户其实是好事：

选择变少了，但更好用了。不用在 20 个同质化应用里挑花眼。 价格更理性了。免费午餐少了，但付费的确实值那个价。 隐私更受重视了。以前为了跑马圈地，数据随便用。现在合规压力大了，用户数据反而更安全。

写在最后

任何技术浪潮都会经历这个阶段：狂热 → 泡沫 → 挤泡沫 → 沉淀。互联网如此，移动互联网如此，AI 也不会例外。

挤泡沫不是坏事，是行业成熟的必经之路。潮水退去，才知道谁在裸泳，谁在造船。

你最近在用哪些 AI 应用？哪些让你愿意付费？评论区聊聊。